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Curso práctico de MATLAB y Octave para Ingeniería

Programa, grafica y resuelve problemas numéricos paso a paso. El programa está organizado para que el participante avance desde los fundamentos hasta una aplicación verificable, con ejercicios guiados, material de apoyo y retroalimentación.

Flyer del curso Curso práctico de MATLAB y Octave para Ingeniería
Online

Inversion publicada

ModalidadPreventaLanzamientoRegular
Estudiante con carnéS/ 149S/ 199S/ 249
ProfesionalS/ 299S/ 399S/ 499

Precios referenciales en PEN. Confirma vacantes, etapa vigente y forma de pago por WhatsApp.

Temario por sesion

Sesion 1: Entorno, variables y matrices

Command Window/terminal, editor y workspace.

  • Command Window/terminal, editor y workspace.
  • Tipos numéricos y operadores.
  • Vectores, matrices e indexación.
  • Operaciones elemento a elemento y matriciales.
  • Scripts y secciones.
  • Práctica: cálculos de ingeniería.
  • Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
  • Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: cálculos de ingeniería.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 2: Programación y funciones

Condicionales y bucles.

  • Condicionales y bucles.
  • Funciones, argumentos y retorno.
  • Preasignación y vectorización.
  • Lectura y escritura de archivos.
  • Depuración y mensajes de error.
  • Práctica: función reutilizable.
  • Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
  • Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: función reutilizable.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 3: Visualización y análisis

plot, scatter, bar y subplots conceptuales.

  • plot, scatter, bar y subplots conceptuales.
  • Etiquetas, leyendas, ejes y estilos.
  • Gráficas 3D y superficies.
  • Interpolación básica.
  • Ajuste lineal elemental.
  • Práctica: visualización de datos.
  • Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
  • Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: visualización de datos.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 4: Métodos numéricos y proyecto

Sistemas de ecuaciones lineales.

  • Sistemas de ecuaciones lineales.
  • Búsqueda de raíces a nivel introductorio.
  • Integración y derivación numérica conceptual.
  • Comparación MATLAB-Octave.
  • Validación y presentación del proyecto.
  • Buenas prácticas de reproducibilidad.
  • Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
  • Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica guiada de la sesión.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Resultados de aprendizaje

  • Reconocer y explicar los conceptos esenciales del programa.
  • Ejecutar procedimientos con orden, trazabilidad y criterio técnico.
  • Resolver ejercicios de dificultad progresiva.
  • Detectar errores frecuentes y proponer correcciones.
  • Documentar el trabajo mediante archivos, capturas, tablas o reportes.
  • Presentar el proyecto final y justificar las decisiones adoptadas.

Proyecto final

Script técnico que resuelve, valida y visualiza un problema de ingeniería, ejecutable en MATLAB y con compatibilidad razonable en GNU Octave.

Entregables

  • Archivos de práctica desarrollados durante las sesiones.
  • Guía o cuaderno de ejercicios.
  • Proyecto final completo.
  • Evidencias de resultados y breve memoria técnica o académica.
  • Lista personal de errores frecuentes y acciones de mejora.

Herramientas

  • MATLAB
  • GNU Octave
  • Matrices
  • Visualización 2D/3D
  • Métodos numéricos
  • Trabajar con variables, vectores, matrices e indexación.
  • Crear scripts y funciones reutilizables.
  • Importar y exportar datos.
  • Construir gráficas 2D y superficies 3D.
  • Resolver sistemas lineales e interpolar datos.
  • Implementar métodos numéricos básicos y comparar resultados.

Metodologia

  • Clases en vivo con demostración en pantalla.
  • Explicación de fundamentos antes de ejecutar procedimientos.
  • Ejercicios progresivos: guiados, semiguiados y autónomos.
  • Casos adaptados al perfil del grupo.
  • Retroalimentación durante el desarrollo del proyecto.
  • Grabaciones disponibles según las condiciones comerciales de la edición.
  • Material descargable y lista de verificación final.

Requisitos

  • Álgebra y cálculo básico.
  • Manejo de archivos.
  • No se requiere programación previa.

Certificacion

Certificado físico y firmado