Curso práctico de Python POO

Inversion publicada

Precios referenciales en PEN. Confirma vacantes, etapa vigente y forma de pago por WhatsApp.

Temario por sesion

Sesion 1: Clases y objetos

Paradigmas y motivación de POO.

• Paradigmas y motivación de POO.
• Definición de clases e instancias.
• __init__, self, atributos de instancia y clase.
• Métodos de instancia, clase y estáticos.
• Representación con __str__ y __repr__.
• Práctica: modelo de dominio simple.
• Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
• Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: modelo de dominio simple.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 2: Encapsulamiento y relaciones

Responsabilidad y cohesión.

• Responsabilidad y cohesión.
• Atributos protegidos por convención.
• Properties, getters, setters y validación.
• Composición, agregación y asociación.
• Diagramas UML de clase básicos.
• Práctica: objetos colaborativos.
• Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
• Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: objetos colaborativos.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 3: Herencia y polimorfismo

Herencia simple y super().

• Herencia simple y super().
• Sobrescritura de métodos.
• Polimorfismo por interfaz.
• Clases abstractas con abc.
• Cuándo preferir composición.
• Práctica: jerarquía controlada.
• Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
• Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica: jerarquía controlada.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Sesion 4: Arquitectura pequeña y proyecto

Paquetes y módulos.

• Paquetes y módulos.
• Separación de modelos, servicios y presentación.
• Excepciones de dominio.
• Persistencia JSON/CSV simple.
• Pruebas unitarias introductorias.
• Presentación del proyecto final.
• Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.
• Verificación: lista breve de criterios para confirmar que el ejercicio fue resuelto correctamente.

Practica: Práctica guiada de la sesión.

Resultado: Producto parcial: evidencia práctica correspondiente a esta sesión o semana.

Resultados de aprendizaje

• Reconocer y explicar los conceptos esenciales del programa.
• Ejecutar procedimientos con orden, trazabilidad y criterio técnico.
• Resolver ejercicios de dificultad progresiva.
• Detectar errores frecuentes y proponer correcciones.
• Documentar el trabajo mediante archivos, capturas, tablas o reportes.
• Presentar el proyecto final y justificar las decisiones adoptadas.

Proyecto final

Aplicación pequeña orientada a objetos para gestionar una entidad real, con clases, persistencia simple y separación de responsabilidades.

Entregables

• Archivos de práctica desarrollados durante las sesiones.
• Guía o cuaderno de ejercicios.
• Proyecto final completo.
• Evidencias de resultados y breve memoria técnica o académica.
• Lista personal de errores frecuentes y acciones de mejora.

Herramientas

• Python 3
• Programación orientada a objetos
• UML básico
• Estructura de proyectos
• Pruebas introductorias
• Diseñar clases con atributos, métodos y responsabilidades claras.
• Usar constructores, propiedades y métodos especiales.
• Aplicar encapsulamiento por convención y validación.
• Implementar herencia y composición de forma responsable.
• Comprender polimorfismo y abstracción.
• Organizar un proyecto en paquetes y módulos.

Metodologia

• Clases en vivo con demostración en pantalla.
• Explicación de fundamentos antes de ejecutar procedimientos.
• Ejercicios progresivos: guiados, semiguiados y autónomos.
• Casos adaptados al perfil del grupo.
• Retroalimentación durante el desarrollo del proyecto.
• Grabaciones disponibles según las condiciones comerciales de la edición.
• Material descargable y lista de verificación final.

Requisitos

• Python básico: variables, condicionales, bucles, funciones y colecciones.
• Manejo de módulos y archivos.
• VS Code o editor equivalente.

Certificacion

Certificado físico y firmado