Curso práctico de Visión Artificial aplicada a Ríos y Canales

Inversion publicada

Precios referenciales en PEN. Confirma vacantes, etapa vigente y forma de pago por WhatsApp.

Temario por sesion

Sesion 1: Imagen, video y medicion de flujo

Objetivo: entender el flujo de trabajo de vision artificial en rios y canales.

• Objetivo: entender el flujo de trabajo de vision artificial en rios y canales.
• Conceptos de imagen digital, video, FPS, resolucion y escala.
• Preparacion de Python, OpenCV, NumPy y notebooks.
• Carga de video, frames, recortes y calibracion basica.
• Limitaciones de iluminacion, perspectiva, reflejos y turbidez.
• Practica: extraccion de frames y region de interes.
• Resultado: video preparado para analisis reproducible.

Practica: Practica: extraccion de frames y region de interes.

Resultado: Resultado: video preparado para analisis reproducible.

Sesion 2: Preprocesamiento y deteccion

Objetivo: resaltar patrones visibles en superficie o estructuras.

• Objetivo: resaltar patrones visibles en superficie o estructuras.
• Filtros, color, escala de grises, umbrales y morfologia.
• Deteccion de bordes, contornos y puntos de referencia.
• Seguimiento simple de objetos o texturas cuando el video lo permita.
• Control de falsos positivos y revision visual.
• Practica: deteccion de elementos en canal o rio.
• Resultado: pipeline de preprocesamiento documentado.

Practica: Practica: deteccion de elementos en canal o rio.

Resultado: Resultado: pipeline de preprocesamiento documentado.

Sesion 3: Velocidad, trayectorias e interpretacion

Objetivo: estimar variables observables sin prometer precision absoluta.

• Objetivo: estimar variables observables sin prometer precision absoluta.
• Relacion pixel-metro, tiempo y desplazamiento.
• Seguimiento de trazadores o patrones con criterios basicos.
• Calculo de velocidades aproximadas y visualizacion de trayectorias.
• Validacion con datos de referencia cuando existan.
• Practica: estimacion de velocidad superficial en video de ejemplo.
• Resultado: analisis con supuestos y limites claros.

Practica: Practica: estimacion de velocidad superficial en video de ejemplo.

Resultado: Resultado: analisis con supuestos y limites claros.

Sesion 4: Proyecto final aplicado

Objetivo: presentar un flujo de vision artificial para caso hidraulico.

• Objetivo: presentar un flujo de vision artificial para caso hidraulico.
• Seleccion de video, calibracion y objetivo de medicion.
• Procesamiento, visualizacion y exportacion de resultados.
• Interpretacion tecnica y advertencias de calidad de datos.
• Organizacion de notebook, codigo y evidencias.
• Practica: exposicion del proyecto final.
• Resultado: notebook de vision artificial aplicado a rios o canales.

Practica: Practica: exposicion del proyecto final.

Resultado: Resultado: notebook de vision artificial aplicado a rios o canales.

Resultados de aprendizaje

• Leer videos, extraer frames y definir regiones de interés.
• Aplicar filtros, tracking y optical flow con OpenCV.
• Estimar movimiento superficial mediante PIV/LSPIV/PTV.
• Visualizar vectores, series temporales y exportar resultados técnicos.

Proyecto final

Proyecto aplicado integrador con evidencia verificable y presentación breve.

Entregables

Consultar en la convocatoria.

Herramientas

Consultar en la convocatoria.

Metodologia

Consultar en la convocatoria.

Requisitos

Consultar en la convocatoria.

Certificacion

Certificado físico y firmado